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Designing Multi-Agent Systems: Principles, Patterns, and Implementation for AI Agents

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Building Agentic AI System for Real‑World Autonomy: From Theory to Code, Create Modular, Multi-Agent Architectures That Reason, Reflect and Grow

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Context Engineering for Multi-Agent Systems: Move beyond prompting to build a Context Engine, a transparent architecture of context and reasoning

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Ontology-Based Multi-Agent Systems (Studies in Computational Intelligence, 219)

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Agentic Architectural Patterns for Building Multi-Agent Systems: Proven design patterns and practices for GenAI, agents, RAG, LLMOps, and enterprise-scale AI systems

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The Multi-Agent Programming Contest 2022: Coordinating Agents in a Dynamic World: Agents Follow the Rules, or Not (Lecture Notes in Artificial Intelligence)

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Agent Development Kit (ADK) for AI Agents: Build Smarter Multi-Agent Systems, Harness Gemini & Vertex AI, and Accelerate AI Application Development

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Multi-LLM Agent Collaborative Intelligence: The Path to Artificial General Intelligence (ACM Books)

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Control of Multi-agent Systems: Theory and Simulations with Python (Advanced Textbooks in Control and Signal Processing)

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Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent Systems

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Multi-Agent Oriented Programming: Programming Multi-Agent Systems Using JaCaMo (Intelligent Robotics and Autonomous Agents series)

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INTEROPERABLE AGENTS: A Practical Guide to MCP Tooling and A2A Multi-Agent Orchestration for LLM Agents

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