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GPU-Powered Deep Learning: Mastering Parallel Computing for High-Performance AI: A Practical Guide to CUDA, Optimization, and Scalable Model Deployment

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GPU-Accelerated Deep Learning: Essential GPU Ideas, Deep Learning Frameworks, and Optimization Approaches

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GPU Programming with CUDA and Tensor Cores: Harness Parallel Processing for AI, Machine Learning, and High-Performance Applications

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GPU Programming with C++ and CUDA: Uncover effective techniques for writing efficient GPU-parallel C++ applications

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Fireworks Algorithm: A Novel Swarm Intelligence Optimization Method

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Modern GPU Architecture Second Edition: Volume Two Compute Acceleration, Tensor Cores, and Advanced Systems (GPU Expert Engineering: Mastering Design, Programming, and Optimization)

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AI GPU Workloads for Beginners : A Practical Guide to Training, Running & Optimizing AI Models on Modern GPUs

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Vector Semantics (Cognitive Technologies)

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GPU Gems 2: Programming Techniques For High-Performance Graphics And General-Purpose Computation

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Advanced GPU Assembly Programming Second Edition: A Technical Reference for NVIDIA and AMD Architectures (GPU Expert Engineering: Mastering Design, Programming, and Optimization)

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Rough Sets and Knowledge Technology: 8th International Conference, RSKT 2013, Halifax, NS, Canada, October 11-14, 2013, Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intelligence)

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