AI and Generative AI for Pharma
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- The pharmaceutical industry is undergoing a profound transformation driven by advances in Artificial Intelligence (AI) and, more recently, Generative AI. From accelerating drug discovery timelines to optimizing clinical trials, manufacturing, regulatory processes, and patient engagement, AI is reshaping how therapies are discovered, developed, and delivered. AI and Generative AI for Pharma provides a comprehensive and practical exploration of how these technologies are redefining the pharmaceutical value chain. Beginning with foundational concepts of AI in the industry and core enabling technologies, the book systematically examines their application across drug discovery, molecular design, preclinical and clinical development, and manufacturing and quality operations. Beyond operational efficiency, this book highlights the strategic impact of Generative AI in regulatory documentation, knowledge management, commercialization, and market access-areas increasingly influenced by data-driven intelligence and automation. It also looks ahead to the future of pharma, exploring ethical considerations, workforce transformation, digital ecosystems, and innovation opportunities. Designed for students, researchers, industry professionals, and decision-makers, the inclusion of capstone, research, and industry projects ensures that readers not only understand the theory but also gain practical insight into real-world implementation. This book aims to serve as both a foundational guide and a forward-looking roadmap for navigating the AI-powered future of pharmaceutical sciences.
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