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高度 CUDA プログラミング: GPU による高性能コンピューティング (高度GPUアーキテクチャと並列計算) (Japanese Edition)

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  • 高度 CUDA プログラミング:GPU による高性能コンピューティングは、現代の GPU 計算能力を最大限に引き出すための究極のガイドです。AI モデルの開発、科学シミュレーションの最適化、リアルタイム処理の限界突破など、どんな用途でも最高レベルの CUDA パフォーマンスを実現するための高度な技術と専門的知見を提供します。ディープラーニング、AI アクセラレーション、高性能コンピューティングが当たり前となった現在、GPU プログラミングはもはや選択ではなく必須のスキルです。しかし CUDA カーネルを書くことだけでは不十分です。真に最適化された GPU アプリケーションを構築するには、GPU アーキテクチャ、メモリ階層、実行モデル、そして性能チューニング戦略を深く理解する必要があります。本書は基礎を超えて、効率性・スケーラビリティ・計算性能を極限まで追求する高度 CUDA プログラミングの世界へとあなたを導きます。【本書で学べる内容】 ● GPU アーキテクチャの深層理解:Ampere/Hopper の SM、ワープスケジューリング、メモリコントローラ設計を詳細に解説。 ● メモリ最適化技法:メモリコアレッシング、共有メモリ活用、キャッシュ最適化、Unified Memory 戦略。 ● 非同期実行と CUDA ストリーム:マルチストリーム処理、イベント同期、Pinned Memory による並列性最大化。 ● 高性能カーネル開発:スレッドブロック最適化、ワープレベルプログラミング、動的並列性の活用。 ● AI・深層学習の高速化:GEMM/畳み込み最適化、混合精度学習、Tensor Core を用いた推論・訓練高速化。 ● マルチ GPU・分散処理:P2P 通信、NVLink、ワークロード分散、MPI 連携によるスケールアウト。 ● リアルタイム処理・低レイテンシ最適化:決定論的実行、デッドラインスケジューリング、パイプライン最適化。 ● デバッグ・プロファイリング徹底習得:Nsight Compute、CUDA-GDB、メモリ検査ツール、Roofline 分析で性能を極限まで調整。【本書の特長】 これは単なる CUDA の入門書ではありません。実践的なケーススタディ、即戦力となる技術、最先端の最適化戦略を詰め込んだ、GPU アプリケーションを高速・安定・スケーラブルに仕上げるための実用書です。CUDA スキルを次のレベルへ引き上げ、GPU パフォーマンスを最大化したいすべてのエンジニア・研究者・開発者にとって、本書は最適なロードマップとなるでしょう。性能を取りこぼす必要はありません。今すぐ最適化を始めましょう。
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