USING MICROSOFT EXCEL TO DO STATISTICAL ANALYSES FOR QUANTITATIVE RESEARCHERS: Ph.D. and Graduate Students, and New Researchers: Series 2: Simple Linear Regression
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- Welcome back! I hope the first series was helpful to you. In this series, the simple regression method is used to measure and analyze the data of the embedded research. In the appendices are the Excel steps of how the data were run and their outputs. Once again, this text is designed to help students and teachers of all levels of education. Whether you are a Ph.D. student who is trying to put your research topic together and develop your research interests, a graduate student who is working on your thesis and anticipating making a decision about whether you might do a qualitative or quantitative research, or a neophyte researcher who is confused about which type of research method makes sense, this may be the right text for you. The benefits of this text are as follows: 1) it enables you to develop self-confidence of being able to do quantitative research, 2) it acquaints you with the formal format for quantitative research, such as the Title Page or Cover page, Abstract, Introduction (Problem Statement, Purpose Statement, and Research Question (s), Theoretical Framework, if necessary, Literature Review, Methodology (Research Design, Participants, setting (s), Instrumentation, Independent Variable (s), Dependent Variable (s), Data Collection Process, and Data Analysis Process), Results or Findings, Discussions, Limitations, Implications, Recommendations, Appendices, if necessary, and References, 3) it gives you a step-by-step advantage of how the measurement and analysis are processed in Excel, and 4) provides an understanding of how to format and interpret key elements in the outputs or results of the Excel analytical processes.
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