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Mastering Data Mining with R: From Theory to Practice (Statistics with R Software)
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- Mastering Data Mining with R: From Theory to Practice is a comprehensive book that focuses on the application of data mining techniques using the R programming language. It provides readers with practical insights into various aspects of data mining, from data preprocessing and visualization to advanced modeling and interpretation. Mastering Data Mining with R: From Theory to Practice likely provides practical examples, code snippets, and case studies to illustrate the concepts covered. It's aimed at readers who want to learn how to apply data mining techniques using R to extract valuable insights from their data. Content:Introduction to Data Mining and RData Preprocessing and ExplorationRegression Analysis and PredictionClassification TechniquesClustering and Unsupervised LearningAssociation Rule MiningDimensionality Reduction and Feature SelectionText Mining and Sentiment AnalysisAdvanced Data Mining TechniquesCase Studies and Real-World ApplicationsEthical Considerations in Data MiningFuture Trends in Data Mining and RR Code ExamplesR Package Reference
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