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Datenbankintegration mit PYTHON Verwenden von ORM-Modellen, Abfragen und Beziehungen für fortgeschrittene Apps: 70 SQLAlchemy-Übungen zur Verwaltung der Datenpersistenz
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- Meistern Sie die Datenbankintegration in Python mit SQLAlchemy – Praxisnahe Meisterleistungen erwarten Sie! Verbessern Sie Ihre Python-Entwicklungskenntnisse und meistern Sie Datenpersistenz mit „Datenbankintegration mit Python mithilfe von ORM-Modellen, Abfragen und Beziehungen für fortgeschrittene Apps: 70 SQLAlchemy-Übungen zur Verwaltung der Datenpersistenz“ von Bragley Johnvigs. Dieser unverzichtbare Leitfaden schließt die Lücke zwischen reinem SQL und objektorientierter Programmierung und ermöglicht fortgeschrittenen Entwicklern die Erstellung robuster, skalierbarer Anwendungen mit SQLAlchemy – dem führenden ORM für Python. Wenn Sie als Python-Programmierer mit den Grundlagen vertraut sind, aber bereit sind, sich realen Datenbankherausforderungen zu stellen, ist dieses Buch Ihr Wegweiser zur Effizienz. Verabschieden Sie sich von mühsamen SQL-Abfragen und begrüßen Sie intuitive ORM-Modelle, die Python-Klassen Datenbanktabellen zuordnen und so Vorgänge wie das Erstellen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Datensätzen optimieren. In 70 gezielten Übungen sammeln Sie praktische Erfahrung in der Modelldefinition, Sitzungsverwaltung, Erstellung komplexer Abfragen, dem Aufbau von Beziehungen (Eins-zu-viele, Viele-zu-viele) und der Integration mit Frameworks wie Flask und FastAPI – und das alles bei gleichzeitiger Optimierung von Leistung und Sicherheit. Das Buch ist für progressives Lernen konzipiert und behandelt folgende Themen: Erste Schritte: Tauchen Sie ein in ORMs, die Kernkonzepte und die Einrichtung von SQLAlchemy. Kernkompetenzen: Beherrschen Sie Modelldefinitionen, Sitzungsverwaltung, Abfragetechniken und Beziehungshandhabung. Anwendungsentwicklung: Erstellen Sie fortgeschrittene Apps anhand realer Szenarien, von E-Commerce-Plattformen bis hin zu Task-Managern. Fortgeschrittene Themen: Entdecken Sie Best Practices, Leistungsoptimierung, Tests und Bereitstellungsstrategien. Nützliche Anhänge: Kurzanleitungen zur Einrichtung, ein SQLAlchemy-Spickzettel, vollständige Übungslösungen und ein Index zum einfachen Nachschlagen. Vollgepackt mit Codebeispielen, praxisnahen Fallstudien und Schritt-für-Schritt-Lösungen befähigt Sie dieses Meisterwerk der Erstausgabe (2025) dazu, komplexe Dateninteraktionen mühelos zu bewältigen, Boilerplate-Code zu reduzieren und die Portabilität zwischen Datenbanken wie SQLite, PostgreSQL und MySQL sicherzustellen. Ob Sie Web-Apps verbessern oder datengesteuerte Systeme erstellen – die Leistungsfähigkeit von SQLAlchemy wird Ihren Workflow transformieren.
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