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Machine Learning Crash Course for Engineers
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Sobre este producto
- Machine Learning Crash Course for Engineers is a reader-friendly introductory guide to machine learning algorithms and techniques for students, engineers, and other busy technical professionals. The book focuses on the application aspects of machine learning, progressing from the basics to advanced topics systematically from theory to applications and worked-out Python programming examples. It offers highly illustrated, step-by-step demonstrations that allow readers to implement machine learning models to solve real-world problems. This powerful tutorial is an excellent resource for those who need to acquire a solid foundational understanding of machine learning quickly.
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- El 4x4 (o categoría B)
- a. No paga impuestos ecuatorianos.
- b. Tienes una cantidad ilimitada de órdenes en el régimen 4x4 siempre que cada una de estas esté dentro del peso máximo permitido (hasta 4 kg) y no superen los $400, además de cumplir con el cupo anual por persona.
- c. El cupo anual máximo es de $1.600 al año para compras en el exterior a través del régimen 4x4. El cupo anual se limitan a una cédula pero no a tu usuario de Tiendamia.
- d. Se puede comprar una gran variedad de productos dentro de esta categoría siempre y cuando cumplan con el 4x4 y no sean para fines comerciales, por esa razón, se puede comprar máximo 3 productos iguales o similares de la misma categoría. Por ejemplo, puedes comprar hasta 3 perfumes, hasta 3 relojes y hasta 3 pares de zapatos, si te excedes de esta cantidad tu orden puede tener cargos extra por parte de la aduana.
- Las tablets, laptops y celulares se pueden comprar a través de la Categoría C.
- a. Esta categoría sí paga impuestos (IVA + Fodinfa)
- b. Solo se puede comprar un celular nuevo al año, no se admiten refabricados, usados u “open box.”
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- Los productos que tienen un tiempo de entrega mayor a 20 días hábiles.
- Productos que por su naturaleza no admiten devolución en EE.UU. o China y, por lo tanto, Tiendamia no puede ofrecer la devolución al cliente. Ejemplos: perfumes, cremas y medicamentos.
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