Artículo: AMZ-B09MJC6DRK

PyTorch kompakt: Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle (Animals) (German Edition)

Format:

Kindle

Perfect Paperback

Detalles del producto

Disponibilidad
En stock

Peso con empaque
0.20 kg

Devolución
No

Condición
Nuevo

Producto de
Amazon

Viaja desde
USA

Sobre este producto

Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-Framework Sowohl für PyTorch-Einsteiger:innen als auch für Fortgeschrittene nützlich Überblick über Modellentwicklung, Deployment, das PyTorch-Ökosystem und über hilfreiche PyTorch-Bibliotheken Mit Kurzeinstieg in PyTorch Mit diesem benutzerfreundlichen Nachschlagewerk zu PyTorch haben Sie kompaktes Wissen zu einem der beliebtesten Frameworks für Deep Learning immer zur Hand. Der Autor Joe Papa bietet Ihnen mit dieser Referenz den sofortigen Zugriff auf Syntax, Design Patterns und gut nachvollziehbare Codebeispiele - eine Fülle an gesammelten Informationen, die Ihre Entwicklungsarbeit beschleunigen und die Zeit minimieren, die Sie mit der Suche nach Details verbringen. Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Machine Learning Engineers finden in diesem Buch klaren, strukturierten PyTorch-Code, der jeden Schritt der Entwicklung neuronaler Netze abdeckt - vom Laden der Daten über die Anpassung von Trainingsschleifen bis hin zur Modelloptimierung und GPU/TPU-Beschleunigung. Lernen Sie in kurzer Zeit, wie Sie Ihren Code mit AWS, Google Cloud oder Azure in der Produktivumgebung einsetzen und Ihre ML-Modelle auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen.

Producto prohibido

Este producto no está disponible

Este producto viaja de USA

a tus manos en

Medios de pago

PyTorch kompakt: Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle (Animals) (German Edition)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and applying deep learning and generative AI models

Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond

PyTorch: The Practical Guide to Building, Training, and Deploying Deep Learning Models (Rheinwerk Computing)

Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD

The Hundred-Page Language Models Book: hands-on with PyTorch (The Hundred-Page Books)

Generative AI with Python and PyTorch: Navigating the AI frontier with LLMs, Stable Diffusion, and next-gen AI applications

PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder's Guide to Generative AI and Machine Learning

Learn Generative AI with PyTorch: Build GANs, transformers, and diffusion models

Modern Computer Vision with PyTorch: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

Información útil

Centro de ayuda

Todo en un solo lugar

Comprá con tranquilidad

PyTorch kompakt: Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle (Animals) (German Edition)

Otros Productos

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and applying deep learning and generative AI models

Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond

PyTorch: The Practical Guide to Building, Training, and Deploying Deep Learning Models (Rheinwerk Computing)

Deep Learning for Coders with Fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD

The Hundred-Page Language Models Book: hands-on with PyTorch (The Hundred-Page Books)

Generative AI with Python and PyTorch: Navigating the AI frontier with LLMs, Stable Diffusion, and next-gen AI applications

PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder's Guide to Generative AI and Machine Learning

Learn Generative AI with PyTorch: Build GANs, transformers, and diffusion models

Modern Computer Vision with PyTorch: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

Compra protegida

¿Cómo comprar?

Información de Aduanas Ecuador

Garantía de entrega

¿Cómo solicitar una devolución?

Los productos sin devolución son:

Tarjetas de Débito y Crédito

Pagos a través de PayPal

¿Cómo comprar?

Hacemos todo por ti

Tarjetas de Débito, Crédito y Deuna

Pagos a través de Deuna

Pagos a través de PayPal

Garantía de entrega

Compra como si vivieras fuera, pero desde cualquier lugar de Ecuador