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Python Programming with Apache Airflow for ML Pipelines: Build, Orchestrate, and Scale Machine Learning Workflows with Proven RealWorld Strategies
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Sobre este producto
- Design modular, Python-based Airflow DAGs tailored for machine learning workflows.
- Automate data preprocessing, feature engineering, and model training tasks.
- Integrate Airflow with popular ML frameworks and cloud platforms.
- Implement best practices for monitoring, testing, and versioning ML pipelines.
- Scale workflows to handle complex dependencies and large datasets.
- Keep models fresh and reliable with retraining, evaluation, and continuous deployment strategies.
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