Python Projects for Developers: With Advanced and Up-to-Date Coding Techniques: Step-by-Step Advanced Projects for AI, Data Science, Web Apps, and Career Growth
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- AI & Data Science Projects with Python – Semantic search, embeddings, transformers, and intelligent resume analyzers.
- Python Web Apps Best Practices – Build scalable APIs with FastAPI, secure microservices, and asynchronous crawlers.
- Real-World Python Microservices – Authentication with OAuth2 & JWTs, secrets management, and OWASP security patterns.
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- Python Performance & Concurrency Techniques – Profiling, asyncio vs multiprocessing, benchmarking, and optimization recipes.
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- pyproject.toml and Docker builds so you can run everything locally without headaches.
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- A full appendix of tooling cheatsheets (Poetry, Docker, GitHub Actions, Black, Ruff) with tested versions for maximum reliability.
- Five bonus chapters inside covering debugging recipes, cookiecutter templates, licensing & datasets, and more.
- Mid-level to senior developers looking for real-world Python projects
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