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Machine Learning with JavaScript: Practical Guide to ML | Build 8 AI Applications | TensorFlow.js & Brain.js Projects

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Sobre este producto
  • JavaScript for Machine Learning: Harness the power of JavaScript-based libraries like TensorFlow.js, Brain.js, and ml5.js to create intelligent applications that run directly in the browser or on the server with Node.js.
  • Core ML Concepts: Understand key topics such as supervised and unsupervised learning, neural networks, deep learning, and reinforcement learning—all within the context of JavaScript development.
  • Hands-On Projects: Build eight real-world AI applications from scratch, including image classification, real-time object detection, a chatbot with natural language processing (NLP), speech-to-text conversion, and more.
  • Data Handling and Model Optimization: Learn essential techniques for data preparation, training ML models, optimizing their performance, and deploying them in web-based environments.
  • Performance Optimization: Discover strategies to accelerate your ML models using WebAssembly (WASM), WebGL for GPU acceleration, and more to run fast, scalable AI applications.
  • Build and deploy ML models in the browser and on the server with JavaScript.
  • Learn through hands-on projects that reinforce key concepts and boost your practical experience.
  • Work with real-world datasets and popular libraries to create intelligent applications.
  • Optimize performance and handle large datasets with ease using cutting-edge tools.
  • Access easy-to-follow, step-by-step guides that make complex machine learning concepts approachable.

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